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    通過網絡獲取國內當前每日票房和近期歷史電影票房數據,了解當下電影熱度和排片情況,尤其是上市公司投資出品的電影,可作為短期投資參考。目前主要包括以下類別:

    • 每日票房數據
    • 每日票房數據
    • 月度票房數據
    • 影院日度票房

    數據來源:CBO中國票房

    每日票房?

    獲取每日電影票房數據,30分鐘更新一次票房數據,可隨時調用。

    返回值說明:

    • BoxOffice 每日票房(萬)
    • Irank 排名
    • MovieName 影片名
    • boxPer 票房占比 (%)
    • movieDay 上映天數
    • sumBoxOffice 累計票房(萬)
    • time 數據獲取時間

    調用方法:

    import tushare as ts
    df = ts.realtime_boxoffice()
    print(df)
    

    結果顯示:

        BoxOffice Irank MovieName boxPer  movieDay sumBoxOffice                 time
    0    4181.05     1       尋龍訣  33.51       10    115703.45  2015-12-27 13:07:05
    1    3494.63     2      惡棍天使  28.01        4     45492.15  2015-12-27 13:07:05
    2    3294.41     3       老炮兒  26.41        4     21624.89  2015-12-27 13:07:05
    3     816.58     4     唐人街探案   6.55       -3      2161.66  2015-12-27 13:07:05
    4     162.08     5     萬萬沒想到   1.30       10     31496.95  2015-12-27 13:07:05
    5      78.34     6      海綿寶寶   0.63       27      5582.76  2015-12-27 13:07:05
    6      68.79     7   分手再說我愛你   0.55        4       472.51  2015-12-27 13:07:05
    7      55.75     8   咕嚕咕嚕美人魚   0.45       16       842.81  2015-12-27 13:07:05
    8      19.08     9     圣誕大贏家   0.15       16       499.34  2015-12-27 13:07:05
    9      19.06    10      北京時間   0.15       17      2780.83  2015-12-27 13:07:05
    10    286.41    11        其它   1.00        0         0.00  2015-12-27 13:07:05
    

    每日票房?

    獲取單日電影票房數據,默認為上一日的電影票房,可輸入參數獲取指定日期的票房。

    參數說明:

    • date: 日期(YYYY-MM-DD),默認為上一日

    返回值說明:

    • AvgPrice 平均票價
    • AvpPeoPle 場均人次
    • BoxOffice 單日票房(萬)
    • BoxOffice_Up 環比變化 (%)
    • IRank 排名
    • MovieDay 上映天數
    • MovieName 影片名
    • SumBoxOffice 累計票房(萬)
    • WomIndex 口碑指數

    調用方法:

    import tushare as ts
    df = ts.day_boxoffice() #取上一日的數據
    #df = ts.day_boxoffice('2015-12-24')  #取指定日期的數據
    

    結果顯示:

      AvgPrice AvpPeoPle BoxOffice BoxOffice_Up IRank MovieDay  MovieName  \
    0       30        66     12251          -12     1        3       惡棍天使
    1       38        71     10448           21     2        9        尋龍訣
    2       31        63      6711           18     3        3        老炮兒
    3       31        51      1284            0     4       -4      唐人街探案
    4       32        21       500                  5       -5        小門神
    5       30        17       285          -16     6        9      萬萬沒想到
    6       31        28       135           -8     7        3    分手再說我愛你
    7       40       125       101            2     8       16       北京時間
    8       40       150        73           -3     9      338  老人,孩子和外國人
    9       40       145        73            1    10     2186     這樣一位將軍
      SumBoxOffice WomIndex
    0        41998     5.98
    1       111522     8.74
    2        18330     8.76
    3         1345     8.38
    4          574     8.40
    5        31335     6.98
    6          404     7.08
    7         2762     7.48
    8          285
    9          288
    

    月度票房?

    獲取單月電影票房數據,默認為上一月,可輸入月份參數獲取指定月度的數據。

    參數說明:

    • date:年月(YYYY-MM),默認為上一月

    返回值說明:

    • Irank 排名
    • MovieName 電影名稱
    • WomIndex 口碑指數
    • avgboxoffice 平均票價
    • avgshowcount 場均人次
    • box_pro 月度占比
    • boxoffice 單月票房(萬)
    • days 月內天數
    • releaseTime 上映日期

    調用方法:

    import tushare as ts
    df = ts.month_boxoffice() #取上一月票房數據
    #df = ts.month_boxoffice('2015-10') #取2015年10月的數據
    

    結果顯示:

       Irank     MovieName      WomIndex avgboxoffice avgshowcount box_pro boxoffice  \
    0      1       007:幽靈黨     6.94           32           29    20.1     53517
    1      2          火星救援     8.47           36           32    12.6     33525
    2      3        我的少女時代     8.05           28           30    10.1     26962
    3      4     前任2:備胎反擊戰     7.08           30           19     9.4     25099
    4      5         移動迷宮2     6.69           34           15     7.4     19674
    5      6  饑餓游戲3:嘲笑鳥(下)     6.84           34           17     5.2     13875
    6      7          我是證人     7.95           32           13     4.9     13121
    7      8     玩命速遞:重啟之戰     6.78           33           16     4.5     11997
    8      9          絕命海拔     7.39           38           13     3.8     10215
    9     10    陪安東尼度過漫長歲月     7.14           31           12     2.3      6234
    10   999            其他                    32           11    19.4     51668
       days releaseTime
    0    18  2015-11-13
    1     6  2015-11-25
    2    12  2015-11-19
    3    25  2015-11-06
    4    27  2015-11-04
    5    11  2015-11-20
    6    30  2015-10-30
    7    11  2015-11-20
    8    28  2015-11-03
    9    18  2015-11-13
    10
    

    影院日度票房?

    獲取全國影院單日票房排行數據,默認為上一日,可輸入日期參數獲取指定日期的數據。

    參數說明:

    • date:日期(YYYY-MM-DD),默認為上一日

    返回值說明:

    • Attendance 上座率
    • AvgPeople 場均人次
    • CinemaName 影院名稱
    • RowNum 排名
    • TodayAudienceCount 當日觀眾人數
    • TodayBox 當日票房
    • TodayShowCount 當日場次
    • price 場均票價(元)

    調用方法:

    import tushare as ts
    df = ts.day_cinema() #取上一日全國影院票房排行數據
    #df = ts.day_cinema('2015-12-24') #取指定日期的數據
    df.head(10)
    

    結果顯示:

       Attendance AvgPeople         CinemaName          RowNum TodayAudienceCount  \
    0   88.304569    196.04      北京星美國際影城(金源店)      1              16271
    1   83.772203    184.69    Jackie Chan北京耀萊      2              18654
    2   76.457680    133.04           上海星美正大影城      3              14634
    3   75.949819    119.49           深圳橙天嘉禾影城      4              10635
    4   91.889245    122.87            首都華融電影院      5              10321
    5   75.675948    132.21       北京UME國際影城雙井店      6               8990
    6   73.138902    164.40         北京萬達影城天通苑店      7               9864
    7   71.210612    114.59          北京萬達影城通州店      8               8938
    8   74.209964    145.82         上海萬達影城五角場店      9               9041
    9   72.702934    147.59        北京UME華星國際影城     10               6789
     TodayBox TodayShowCount  price
    0   861625.00             83  52.95
    1   805823.00            101  43.20
    2   667272.05            110  45.60
    3   644203.00             89  60.57
    4   598478.00             84  57.99
    5   577094.73             68  64.19
    6   560577.00             60  56.83
    7   544697.00             78  60.94
    8   542259.00             62  59.98
    9   510590.44             46  75.21
    
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